統計学Ｉ（Statistics I）[5565]

＜授業のねらい及び具体的な達成目標＞

　実験や調査の計画およびデータの解析には，数理統計の知識が必須である．本講義では，確率・統計の基本的な考え方，一般的な理論について述べる．また，演習を通じてデータの扱い方，分析に関する統計的方法を学ぶ．
（ＪＡＢＥＥ機械システム基礎工学プログラムの学習・教育目標）Ｃ−１：◎　　Ｅ：○
（ＪＡＢＥＥ　基本キーワード）　分析力
（ＪＡＢＥＥ　個別キーワード）　数理統計
（前提となる基礎知識と修得後の展開）
　高等学校での確率と統計の知識があることが望ましいが，履修するための前提条件ではない．統計学の基本を理解することによって実験や調査のデータ解析及びその結果の理解に役立つ．

＜授業計画＞

1. 統計の基本的概念:確率，母集団と標本，無作為抽出
2. 正規分布の特性と現象について:標準正規分布の確率，正規分布の確率，正規分布に従う現象
3. 標本平均と標本分散:標本平均・標本分散の計算・分布，変動係数
4. 期待値:期待値の計算，不偏推定量
5. 母平均の点推定と区間推定I:点推定と区間推定の考え方，平均の区間推定
6. 母平均の点推定と区間推定II:二標本の平均の区間推定
7. 前半のまとめ（中間試験）
8. 統計的仮説検定の考え方と検出力:第1種の過誤の確率，第2種の過誤の確率，標本数と検出力の大きさ
9. 平均の仮説検定I:一標本の平均の検定，対になった標本の平均の検定
10. 平均の仮説検定II:二標本の平均の検定
11. 分布の形によらない検定:ウィルコクソン検定，分布の差の検定
12. 回帰モデル:相関係数の意味と回帰直線
13. まとめ

＜成績評価方法及び水準＞

講義毎に行う演習問題と，中間・期末試験の結果を合わせて評価を行う．
　１）中間試験の成績（３０％）　２）期末テストの成績（６０％）　
　３）演習問題の評価（１０％）

＜教科書＞

「統計学入門」杉山高一著(絢文社)

＜オフィスアワー＞

授業が始まる前や，終わった後など適時。

＜学生へのメッセージ＞

授業では実際のデータを使い、簡単な計算を行うため、関数電卓（２変量の統計解析ができるものが望ましい）もしくはポケコンを持ってくること．詳しくは授業の最初に説明を行う．

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